倉庫管理
Manhattan Active® 倉庫管理 で、ネットワーク全体の需要、供給、労務、自動化をコントロールします。業界をリードする、クラウドネイティブでエバーグリーン、かつ拡張可能な WMS。
WMS のアップグレードはもう必要ありません
アロケーションの管理
ピッキング密度を最大化するパワーインテリジェントなアロケーション。
バリアを破る
小売、卸売、ダイレクトのための統合処理。
最適な注文ピッキング
バッチ式、個別式、ウェーブ式、ウェーブなしのいずれかで最適なピッキング方法を使用してください。
シームレスな自動化の接続
あらゆるベンダーのあらゆる自動化と接続し、ポイントツーポイントの統合を削減します。
簡単な自動化調整
あらゆる種類の自動化またはロボティクスにわたりオーケストレーションを調整します。
より高速な接続
自動化のための事前認証済みプラグインの接続性。
実用的インサイト
「見て実行する」監督を可能にするインサイトでアクションを起こします。
アジャイルな意思決定
リアルタイムのアジリティにより、より良い意思決定を迅速に行うことができます。
モラルの向上
高度な自律性、習熟度、つながりを体験することで、仕事の満足度が向上します。
無制限の可視性
組織の最上位から最下位まで、企業全体を無制限に可視化することができます。
同時フルフィルメントプロセス
卸売、小売、ダイレクト フルフィルメントを同時に処理できるようにします。
すべてが 1 つのアプリに
在庫、注文、労務、自動化、輸配送をすべて 1 つのアプリで管理します。
一元化された配送コントロール
単一のアプリからフルフィルメント、労務、スロッティング、および自動化で指揮し、企業全体を稼働させます。
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グローバルな可視性
サプライチェーン全体または 1 つの施設だけのリアルタイムのパフォーマンスを確認できます。
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施設レベルの可視性
マンハッタンの WMS ソフトウェアを使用すると、施設の全体的なインバウンドとアウトバウンドを、目標に対する個人、部門、および全体的なパフォーマンスとともに確認することができます。
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実用的インサイト
1 回のタップで、期待値より低いパフォーマンスを示している領域を特定することができます。
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デジタル ツイン
マンハッタンの WMS システムを使用すると、従業員やリソースを倉庫のデジタル表示で確認でき、人、設備、タスクにリアルタイムで対応できます。
一元化されたプランニング
小売、卸売、ダイレクト需要を同時に処理しながら、効率、生産性、利益性を最大化する機械学習で注文フルフィルメントを最適化します。
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注文ストリーミング
新しい注文、労務変更、機器の故障などに対応したシステムによって、インテリジェントで自動化されたリソース オーケストレーションを活用し、施設を最大限に活用できるようにします。
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実行主導のプランニング
労働者や機械がタスクを実行すると、注文ストリーミングは各アクションを記録します。時間の経過とともに、停止回数、移動距離、場所、時間などの要因に基づいて、タスクにかかる時間を予測します。
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適応型作業プランニング
作業のペースと量を調整します。実行フィードバックまたは注文プールの変更を利用しながら、一部のフルフィルメント決定を選択的に遅らせます。
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スマート タスクの実行
リアルタイムでピック パスを作成および変更します。機械学習によって作業者の決定に対応します。
一元化された実行
格納、ピッキング、スロッティング、仕分け、梱包作業を同時に調整することで、「ピックタイプ」や「注文タイプ」などの効率性に対する障壁を取り除きます。
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動的ワークフロー
リアルタイムの操作に合わせて調整されるコンフィギュレーションウィザードを使用することで、動的なワークフローを設定できます。
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エンゲージ体験
物流機能が 1 つのアプリに一元化されていることで、ユーザーのトレーニング軽減、監督者の可視性とコントロールの向上、指示、イメージ、およびアクションの設定が可能な直感的ワークフローが実現します。
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最適化されたスロッティング
スロットと再スロットを格納とピッキングのワークフローに統合します。
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的を絞ったサポート
小売、アパレル、フットウェア、消費者直送、食品、食料品、3PL、ライフサイエンス、ハイテク電子機器などの業界にわたり、ロット管理、生鮮食品の高速フロー、積荷のストップ シーケンスなど、何百ものニーズをサポートします。
一元化された自動化
テクノロジーを活用してプロセスを簡素化し、時間を節約します。
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ロボット対応
機械学習を使用して、高度な自動化、ロボティクス、および人的リソースにわたるフルフィルメントを最適化します。
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人と機械の同期
すべての資産 (自動化、ロボティクス、人) が連携することで最大のスループットを実現します。
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WMS内に含まれているWES
当社の倉庫管理システム ソフトウェアは、仕分け装置、プット ウォール、自動倉庫など高度なマテハン機器や、最新のロボティクスソリューションなどと統合することができます。
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マンハッタン自動化ネットワーク
ベースの統合機能を構築しベンダと共同で事前テストを行うことにより、自動化テクノロジーの搭載を容易にします。
Manhattan Active® プラットフォーム
世界で最も複雑なサプライチェーン ネットワークを扱うために設計された、クラウドネイティブかつエバーグリーンで拡張可能な基盤です。
組み合わせて利用することのできるマイクロサービス
自動化されたスケーラビリティ、回復力、可用性を備えたAPIファーストのアーキテクチャ。すべてのコンポーネント一つひとつが、アプリケーション間で共有されるプラットフォームの一部を成しています。
イノベーションの独立性
マンハッタンの「ローコード、ノーコード、ユアコード」という開発戦略は、自分に最適な構成とカスタマイゼーションを選択し、必要なサポートを必要なだけ得られることを意味しています。
継続的な更新
すべてのManhattan Activeソリューションに、90日ごとに自動的に新機能と拡張機能が適用されます。
マンハッタンのWMSがGartner社マジック・クワドラントをリード
認められたリーダー
マンハッタンのWMSは、Gartner社マジック・クワドラント評価において「ビジョンの完全性」と「実行能力」でトップの座を獲得し、14回にわたりリーダー認定されています。
マンハッタンのソリューションですべてがうまくいく
統合されることでサプライチェーン商取引のニーズを完全に網羅できる、ソリューションの幅広さをマンハッタンは提供しています。
DHL がマンハッタンの WMS のクラウドネイティブアジリティをどのように活用したかを見る
世界最大の物流企業の 1 つである DHL は、マンハッタンの WMS のクラウドネイティブアジリティにより、アップグレード サイクルを打破しています。
パートナーに会う
このような、クラス最高のベンダーとのパートナーシップを通じて、付加価値を提供します。
よくある質問
倉庫管理システムについて知っておくべきこと。
倉庫管理システム (WMS) は、倉庫運用の体系化を支援するソフトウェアです。
WMS は、物品の移動と保管を制御し、在庫を追跡して、在庫を管理し、注文のピッキングと梱包を最適化するよう設計されています。WMS は、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) や輸配送管理システム (TMS) などの他のソフトウェアと統合して、サプライチェーンのエンドツーエンドのビューを提供することもできます。
クラウド ネイティブな倉庫管理システム (WMS) は、オンプレミスのサーバーではなくクラウド インフラ上で動くよう設計されており、次の機能を備えています。
- スケーラビリティ—変化するニーズに合わせてスケールアップまたはスケールダウンすることで、コストを削減し、効率を向上させます。
- 柔軟性—インターネット接続があればどこからでもアクセスでき、配送を管理できます。場所に制限はありません。
- コスト削減—高価なハードウェア、IT インフラ、システム アップグレードによるダウンタイムを排除します。
- 自動更新—セキュリティ アップデートとソフトウェアの最新バージョンへのアクセスが確保されます。
- データ セキュリティ—データ暗号化や多要素認証などの機能を使用して機密データを保護します。
- コラボレーション—複数のユーザーが同時に作業できるようになり、生産性が向上します。
- 統合—エンタープライズ リソース プランニング (ERP) や輸配送管理システム (TMS) などのシステムと同期して、サプライチェーン全体を包括的に把握することができます。
多くのクラウド ソリューションとは異なり、Manhattan Active® WMS は拡張性に優れた設計がなされており、ユーザーが独自のロジック、統合、カスタマイズを追加しても、更新に悪影響を与えることはありません。
どちらも倉庫業務を管理するためのソフトウェア ソリューションです。それぞれの焦点が異なります。
WMS は、在庫、在庫場所、在庫の動きを追跡することで在庫を管理し、倉庫のオペレーションをリアルタイムに可視化しながら、ピッキングと梱包を最適化することも可能です。
WES は、入荷、ピッキング、梱包、出荷といった倉庫のプロセスを、高度な自動化やロボティクスによって最適化します。繰り返しの作業を自動化し、手作業を減らすことで効率を高め、リアルタイムでのタスク追跡、作業の最適化、自動補充などの機能を提供します。
WMS と WES を併用することで、可視性と効率性が向上します。
AI や機械学習は、手作業で行うには時間がかかりすぎる作業を支援します。いくつかの例を挙げます:
- 在庫管理—アルゴリズムにより需要が予測され、在庫レベルが最適化され、在庫切れと余剰在庫の両方が削減されます。
- タスクの自動化—受け取り、ピッキング、梱包、出荷を自動化して効率を高めることができます。
- 実用的なインサイト—リアルタイムの可視性を通じて、ボトルネックの特定と調整を支援します。
- 作業の最適化—人件費を削減し業務分担を調整して、生産性を向上させます。
- パーソナライゼーション—過去のやり取りに基づき推奨事項を提供します。
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