学習するサプライチェーンの力

Eコマースと、より高速でより安価な配送方式へのシフトにより、注文・出荷量が飛躍的に増加しました。サプライチェーンに加わった複雑さが多すぎるため、今や人が最適な決定を下すことは困難です。機械学習はこれらの膨大な量のデータを取り込み、より改善された、エンドツーエンドのオペレーションに変えることができます。

コンテンツをお読みいただくと、以下の疑問に対する答えが見つかります。

• 人工知能と機械学習の本当の意味は何でしょうか?
• 機械はどのように学習するのでしょうか?
• サプライチェーンの問題を解決するために学習する機械をどのように構築するのでしょうか?
• 学習する機械がサプライチェーンにとってこれほど大きな機会となるのはなぜでしょうか?